🛣️ 병렬 처리 Parallelization
독립적인 트랜잭션을 하나씩 줄 세워 처리하는 대신 여러 차선에서 동시에 처리하는 블록체인 설계예요. 덕분에 네트워크가 더 많은 거래를 소화하고, 속도가 빨라지고, 수수료도 낮아져요.
🛒 쉽게 풀면 — 마트 계산대
계산대가 하나뿐인 마트를 떠올려 보세요. 손님이 모두 한 줄에 서서 한 명씩 계산합니다. 이게 순차 처리 블록체인이에요. 트랜잭션이 한 줄로 줄 서고, 트래픽이 몰리면 줄이 길어지죠. 병렬 처리는 계산대를 더 열어 주는 거예요. 서로 다른 물건을 사는 손님들이 각자 다른 계산대에서 동시에 계산하니 모두가 빨리 끝나요. 딱 한 가지 예외: 완전히 같은 물건을 두고 다투는 손님들은 순서를 정해야 합니다.
⚙️ 하나씩 처리하면 왜 병목이 생기나요?
기존 이더리움 EVM 같은 오래된 블록체인은 트랜잭션을 한 줄로 엄격하게 처리해요. 단순하고 예측하기 쉽지만, 현대 컴퓨터의 성능을 낭비하는 구조예요. CPU는 코어가 여러 개여서 동시에 일할 수 있는데, 순차 체인은 마치 직원 한 명만 일하는 것처럼 씁니다. 수요가 늘수록 그 줄이 한계가 되죠. 병렬 처리는 독립적인 트랜잭션을 여러 코어에 나눠 동시에 처리해요.
🔒 주의할 점 — 공유 데이터는 순서를 지켜야 해요
모든 것을 동시에 처리할 수 있는 건 아니에요. 두 트랜잭션이 같은 계정이나 스마트 컨트랙트(같은 공유 상태)를 건드린다면, 순서가 중요합니다. 누가 먼저 보냈는지, 잔액이 얼마였는지. 이런 경우에는 네트워크가 하나의 합의된 결과를 유지하기 위해 순서대로 처리해야 해요. 서로 다른 데이터를 건드리는 충돌 없는 트랜잭션끼리만 진정한 의미의 병렬 처리가 가능합니다.
🗺️ 체인이 쓰는 두 가지 방식
| 방식 | 어떻게 작동하나요 | 사용 체인 |
|---|---|---|
| 🎲 낙관적(Optimistic) | 충돌이 없다고 가정하고 모두 병렬로 실행한 뒤, 충돌이 발생한 소수만 순서대로 재실행 | Monad, Sei v2, Aptos (Block-STM) |
| 📋 상태 접근 선언(State-access) | 각 트랜잭션이 읽고 쓸 데이터를 사전에 선언해, 시스템이 안전하게 묶어 동시에 실행 | 솔라나 (Sealevel) |
📊 마케팅에서는 "100배 빠르다"는 식의 숫자를 자주 볼 수 있어요. 정확한 수치는 업체 주장으로 받아들이는 편이 좋아요. 실제 속도는 트래픽과 테스트 조건에 따라 크게 달라집니다.
🪙 초보자가 마주치는 곳
- ⚡ 솔라나 (SOL) — Sealevel 런타임이 상태 접근 선언을 기반으로 병렬화해요
- 🧱 Aptos (APT)와 Sui (SUI) — 독립적인 트랜잭션을 동시에 실행해요
- 🟪 Monad (MON)와 Sei (SEI) — EVM 계열 체인에 병렬 실행을 도입해요
- 🧠 왜 중요한가 — 처리 속도 향상, 처리량 증가, 확장성 개선, 가스비 절감
❓ 자주 묻는 질문
- 병렬 처리하면 모든 트랜잭션이 동시에 실행되나요?
- 아니요. 서로 다른 데이터를 건드리는 트랜잭션끼리만 동시에 처리할 수 있어요. 같은 계정이나 스마트 컨트랙트를 함께 바꾸는 두 트랜잭션은 모두가 하나의 결과에 동의할 수 있도록 여전히 순서대로 처리해야 합니다.
- 병렬 처리 체인이 순차 체인보다 항상 빠른가요?
- 일상적인 트래픽 상황에서는 대부분 그래요. 보통의 트랜잭션은 서로 독립적이니까요. 다만 병렬 실행은 시스템 전체의 한 요소일 뿐이에요. 합의, 네트워킹, 체인이 자체 상태를 읽는 속도 같은 한계도 여전히 존재하기 때문에 '무한 속도'라는 주장은 마케팅이지 보장이 아닙니다.
- 어떤 코인이 실제로 병렬 처리를 쓰나요?
- 솔라나는 각 트랜잭션이 사전에 접근할 데이터를 선언하도록 해 병렬로 실행해요. Aptos와 Sui는 독립적인 트랜잭션을 동시에 돌리고 이후 충돌을 해소합니다. Monad와 Sei는 EVM 계열 체인에 병렬 실행을 도입하고 있어요.